作为国内首个将AI智能光电分选技术应用于铁矿石选矿领域的项目,海南矿业石碌铁矿光电选矿项目自投运以来运行稳定、成效突出,通过智能识别、精准分选,实现低品位铁矿资源高效回收利用,为全国铁矿行业智能化升级提供了可复制、可推广的实践样本。


海南矿业石碌铁矿光电选矿项目现场(由该公司供图)
海南矿业石碌铁矿光电选矿项目自2025年3月投用以来,始终保持稳定高效运行。截至2025年底,项目累计处理原矿67.26万吨,成功产出铁品位38%以上的预选精矿8.05万吨,有效提升了低品位铁矿资源综合利用效率,成为传统矿业向智能化、绿色化转型的生动实践。
海南矿业股份有限公司石碌铁矿分公司生产指挥部部长唐柱说:“该系统实现了‘精准识别、毫秒分选’,依托AI模型不断迭代优化,分选精度和处理效率持续提升。2025年产出的8.05万吨预选精矿,可进一步加工为约3万吨铁精粉,带来近400万元的直接增效。”
项目创新采用“AI智能算法+光学识别”核心技术,在生产前完成矿石光谱扫描建模,生产中实现矿石轨迹实时识别与毫秒级气枪精准喷选,高效回收跳汰尾矿中的有价矿块,使过去难以利用的低品位铁矿真正实现“变废为宝”。目前,项目相关技术已获国家发明专利,填补了国内铁矿石智能分选领域的技术空白。
海南矿业股份有限公司石碌铁矿分公司联席总经理王春贤说:“AI光电选矿是石碌铁矿推进技术升级、建设绿色矿山的重要抓手。一年来,我们克服了系统调试、产能爬坡等多重挑战,目前设备运行稳定,不仅显著提升了资源综合利用率,还有效降低能耗和尾矿排放,为绿色矿山高质量发展提供了硬核技术支撑。”
下一步,海南矿业将持续深化人工智能、智能装备等新技术在矿山全流程生产中的应用,加快推进智慧矿山建设,以技术革新赋能资源高效利用与绿色低碳发展,全力助推昌江打造绿色循环产业发展新高地。
记者 / 陈冠宇 李素 西部新闻中心 李桂珍 王小玮 谭立志 符明典
责 编 / 陈新宇